지난 1편부터 14편까지 우리는 챗GPT를 비롯한 다양한 생성형 AI 툴을 실무와 콘텐츠 제작에 활용하는 구체적인 방법들을 살펴보았다. 프롬프트에 페르소나를 부여하고, 데이터를 분석하며, 이메일의 톤을 조절하고, 크롬 확장프로그램으로 동선을 줄이는 법까지 배우고 나면 문득 한 가지 근원적인 질문과 마주하게 된다. "이렇게 AI가 글도 잘 쓰고 기획 초안도 잘 짜준다면, 결국 인간인 나의 역할은 무엇일까?", "머지않아 내가 하는 일의 대부분을 AI가 완전히 대체해 버리는 것은 아닐까?" 하는 막연한 불안감이다. 나 역시 AI 툴들을 깊숙이 연구하며 비슷한 두려움을 느낀 적이 있다. 내가 며칠 밤을 새우며 고민하던 기획서의 뼈대를 AI가 단 5초 만에 뽑아내는 것을 보았을 때의 허탈함은 이루 말할 수 없었다. 하지만 수많은 프로젝트를 AI와 협업하며 내린 결론은 명확하다. AI 기술이 발전할수록 역설적으로 '인간 고유의 기획력과 문제 정의 능력'의 가치는 그 어느 때보다 가치 있게 빛난다는 사실이다. 오늘 시리즈의 마지막 글에서는 급변하는 기술 트렌드 속에서 AI에게 대체되지 않고, 오히려 AI를 지휘하는 '대체 불가능한 기획자'로 살아남는 법을 제언하고자 한다. AI가 절대로 흉내 낼 수 없는 인간의 3가지 영역 첫 번째는 '문제를 정의하는 능력'이다. AI는 주어진 질문에 답을 하는 데는 천재적이지만, 스스로 "지금 우리 비즈니스의 진짜 문제는 무엇인가?"라는 질문을 던지지는 못한다. 매출이 떨어졌을 때, 그것이 제품의 질 문제인지, 타깃 설정의 오류인지, 혹은 브랜드 이미지의 노후화 때문인지 현장을 관찰하고 진짜 원인을 진단하는 것은 오직 인간의 몫이다. 올바른 질문(프롬프트)을 던지기 위해서는 현상 뒤에 숨은 본질적인 문제를 찾아내는 안목이 필수적이다. 두 번째는 '고유한 경험(Experience)과 맥락의 연결'이다. AI는 전 세계의 공개된 ...
새로운 프로젝트나 콘텐츠를 기획할 때 가장 고통스러운 순간은 '빈 화면'을 마주하고 있을 때다. 커서만 깜빡이는 하얀 모니터를 보며 머릿속으로 뱅뱅 도는 생각들을 어떻게 정리해야 할지 몰라 커피만 연신 마셔댄 경험이 직장인이나 프리랜서라면 누구나 있을 것이다. 첫 문장, 첫 단추를 끼우는 브레인스토밍 단계가 기획 전체 과정 중 가장 많은 에너지를 잡아먹기 때문이다.
이때 챗GPT에게 "신제품 마케팅 아이디어 10개 짜줘"라고 질문하면 대개 실망스러운 결과가 나온다. 이미 시장에 나와 있는 뻔한 이벤트나 어디서나 볼 수 있는 진부한 공모전 아이디어만 나열하기 때문이다. 이는 AI의 창의력이 부족해서가 아니라, 대화의 방식을 잘못 설정했기 때문이다. AI를 단순한 '아이디어 자판기'가 아니라, 내 생각을 끄집어내 주는 '일류 퍼실리테이터(회의 진행자)'로 고용하는 순간 빈 화면의 공포는 단숨에 사라진다. 내가 기획 업무를 할 때 막막함을 해결하는 실전 브레인스토밍 프롬프트 기술을 공유한다.
브레인스토밍에서 초보자가 범하는 치명적인 실수
AI와 아이디어를 회의할 때 가장 많이 하는 실수는 'AI에게 정답을 요구하는 것'이다. 기획의 방향성이나 핵심 타깃도 정하지 않은 채 무작정 "좋은 아이디어를 줘"라고 하면, AI는 가장 대중적이고 안전한(즉, 가장 지루한) 대답만 내놓는다. 기획의 뼈대를 잡는 것은 인간의 몫이며, AI는 그 뼈대에 살을 붙이고 변주를 주는 역할을 해야 궁합이 맞는다.
두 번째 실수는 '처음 나온 답변에 만족하고 대화를 끝내는 것'이다. 브레인스토밍은 양적 팽창 후 질적 정제를 거쳐야 한다. AI가 처음 제시한 10개의 아이디어는 대개 1차원적인 발상이다. 진짜 쓸 만한 아이디어는 그 답변을 바탕으로 "방금 말한 3번 아이디어를 완전히 반대의 관점에서 재해석해봐"라거나 "예산이 0원이라는 가정하에 5번을 수정해줘"처럼 꼬리 질문을 던질 때 비로소 튀어나온다.
하얀 모니터를 구원할 '소크라테스식 대화' 프롬프트법
내가 기획서 초안을 잡을 때 가장 애용하는 방식은 AI에게 '나에게 질문을 던지라'고 명령하는 것이다. 내가 주도해서 질문을 짜는 게 아니라, AI가 내 머릿속 기획을 구체화할 수 있도록 유도 질문을 던지게 만드는 구조다. 이를 통해 막연했던 내 생각이 논리적인 기획서의 형태로 정리된다.
[실전 브레인스토밍 역발상 프롬프트] "너는 스타트업과 대기업을 넘나들며 수많은 히트 상품을 만들어낸 20년 경력의 베테랑 기획 총괄 디렉터야. 나는 지금 '1인 가구를 위한 프리미엄 밀키트 정기구독 서비스'에 대한 기획서 초안을 잡으려고 하는데 머릿속이 복잡해.
지금부터 한 번에 아이디어를 내지 말고, 내 생각을 구체화할 수 있는 핵심적인 질문을 한 번에 3개씩만 나에게 던져줘. 내가 그 질문에 답변을 하면, 내 답변을 바탕으로 기획의 방향을 좁혀가면서 다음 질문 3개를 주는 방식으로 대화를 이어가자. 내가 '이제 아이디어를 제안해줘'라고 말하기 전까지는 절대로 최종 결론을 내지 마."
이 프롬프트를 입력하면 AI는 "1인 가구 중에서도 20대 자취생인가요, 아니면 40대 전문직인가요?", "기존 밀키트 브랜드와 차별화할 수 있는 핵심 가치는 무엇인가요?" 등 뼈를 때리는 질문을 던진다. 이에 대해 짧게라도 대답을 해나가는 과정 자체가 자연스러운 기획서 서론 작성 과정이 된다.
아이디어의 폭을 넓히는 3가지 변주 가이드
만약 AI에게 직접 아이디어를 제안받고 싶다면, 평범한 제안 대신 '제약 조건'이나 '극단적 상황'을 부여하는 프롬프트를 써야 날카로운 아이디어가 나온다.
'스캠퍼(SCAMPER)' 기법 적용하기 대안 찾기 기법인 스캠퍼를 프롬프트에 녹이는 것이다. "기존의 오프라인 강의 서비스를 '대체(Substitute)'하거나 온라인 시스템과 '결합(Combine)'할 수 있는 획기적인 아이디어 5가지를 제안해줘"와 같이 명확한 생각의 도구를 지정해 준다.
관점 뒤집기 (역발상 제안) "이 프로젝트가 완전히 실패한다고 가정했을 때, 예상되는 가장 큰 원인 3가지를 도출하고 이를 역으로 예방할 수 있는 기획 요소를 짜줘." 이를 전문 용어로 '사전 부검(Pre-mortem)' 기법이라고 하는데, 기획의 치명적인 허점을 미리 보완하는 데 엄청난 도움을 준다.
타깃 페르소나의 빙의 활용 "내 타깃층인 '시간 효율을 극도로 중요하게 생각하는 30대 맞벌이 직장인 부부'의 입장에 빙의해서, 이 서비스 기획안을 보았을 때 가장 귀찮거나 매력이 떨어지겠다고 느낄 만한 포인트 3가지를 가차 없이 지적해줘."
기획은 무에서 유를 창조하는 과정이 아니라, 흩어져 있는 유를 연결하고 재조합하는 과정이다. 혼자 끙끙앓며 하얀 화면만 바라보지 말고, AI를 테이블 맞은편에 앉은 노련한 기획 파트너로 대우해 보자. 질문을 주고받는 10분 동안 이미 기획서의 절반 이상이 완성되어 있을 것이다.
📌 5편 핵심 요약
AI에게 구체적인 맥락 없이 단편적인 아이디어를 요구하면 인터넷에 널린 진부한 결과만 얻게 된다.
기획 초기 단계에서는 AI가 나에게 거꾸로 질문을 던지게 만드는 '역발상 소크라테스식 프롬프트'를 활용하는 것이 내 생각을 정리하는 데 훨씬 효과적이다.
아이디어의 질을 높이기 위해서는 스캠퍼 기법, 사전 부검(실패 시나리오 가정) 등 구체적인 생각의 제약 조건을 프롬프트에 심어주어야 한다.
🚀 다음 편 예고
다음 6편에서는 직장인들의 영원한 숙제이자 스트레스 요인인 엑셀을 정복하는 [챗GPT로 데이터 분석하기: 엑셀 함수 막힐 때 질문하는 법]을 다룹니다. 복잡한 VLOOKUP, INDEX/MATCH 함수나 피벗 테이블이 막힐 때, 내 데이터 구조를 AI에게 정확히 인지시키고 오류 없는 수식을 받아내는 실무 대화법을 공개합니다.
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