지난 1편부터 14편까지 우리는 챗GPT를 비롯한 다양한 생성형 AI 툴을 실무와 콘텐츠 제작에 활용하는 구체적인 방법들을 살펴보았다. 프롬프트에 페르소나를 부여하고, 데이터를 분석하며, 이메일의 톤을 조절하고, 크롬 확장프로그램으로 동선을 줄이는 법까지 배우고 나면 문득 한 가지 근원적인 질문과 마주하게 된다. "이렇게 AI가 글도 잘 쓰고 기획 초안도 잘 짜준다면, 결국 인간인 나의 역할은 무엇일까?", "머지않아 내가 하는 일의 대부분을 AI가 완전히 대체해 버리는 것은 아닐까?" 하는 막연한 불안감이다. 나 역시 AI 툴들을 깊숙이 연구하며 비슷한 두려움을 느낀 적이 있다. 내가 며칠 밤을 새우며 고민하던 기획서의 뼈대를 AI가 단 5초 만에 뽑아내는 것을 보았을 때의 허탈함은 이루 말할 수 없었다. 하지만 수많은 프로젝트를 AI와 협업하며 내린 결론은 명확하다. AI 기술이 발전할수록 역설적으로 '인간 고유의 기획력과 문제 정의 능력'의 가치는 그 어느 때보다 가치 있게 빛난다는 사실이다. 오늘 시리즈의 마지막 글에서는 급변하는 기술 트렌드 속에서 AI에게 대체되지 않고, 오히려 AI를 지휘하는 '대체 불가능한 기획자'로 살아남는 법을 제언하고자 한다. AI가 절대로 흉내 낼 수 없는 인간의 3가지 영역 첫 번째는 '문제를 정의하는 능력'이다. AI는 주어진 질문에 답을 하는 데는 천재적이지만, 스스로 "지금 우리 비즈니스의 진짜 문제는 무엇인가?"라는 질문을 던지지는 못한다. 매출이 떨어졌을 때, 그것이 제품의 질 문제인지, 타깃 설정의 오류인지, 혹은 브랜드 이미지의 노후화 때문인지 현장을 관찰하고 진짜 원인을 진단하는 것은 오직 인간의 몫이다. 올바른 질문(프롬프트)을 던지기 위해서는 현상 뒤에 숨은 본질적인 문제를 찾아내는 안목이 필수적이다. 두 번째는 '고유한 경험(Experience)과 맥락의 연결'이다. AI는 전 세계의 공개된 ...
사무실에서 업무를 하다 보면 피할 수 없는 숙제가 바로 '엑셀'이다. 수백, 수천 행에 달하는 로우 데이터(Raw Data)를 앞에 두고, 내가 원하는 값만 쏙쏙 골라내거나 통계를 내야 할 때가 많다. 이럴 때 브이룩업(VLOOKUP)이나 인덱스·매치(INDEX/MATCH) 같은 복잡한 함수 수식을 짜다가 자꾸
#N/A 나 #VALUE! 같은 오류 메시지가 뜨면 등 줄기에 식은땀이 흐르기 마련이다. 포털 사이트에 검색해 봐도 내 엑셀 시트 상황과 딱 맞는 예제를 찾기란 하늘의 별 따기다.이럴 때 챗GPT는 훌륭한 엑셀 과외 선생님이 될 수 있다. 하지만 단순히 "엑셀에서 조건에 맞는 합계 구하는 함수 알려줘"라고 물어보면, AI는 SUMIF나 SUMIFS의 일반적인 문법 구조만 덜렁 던져준다. 정작 내 시트의 어느 셀을 지정해야 하는지 몰라 결국 수식을 직접 고치다가 다시 오류를 마주하게 된다. 내가 실무 데이터 분석을 하면서 수많은 수식 오류를 해결하며 정립한, 'AI에게 엑셀 수식 정확하게 받아내는 질문법'을 공유한다.
엑셀 질문할 때 초보자가 가장 많이 하는 실수
AI에게 엑셀을 물어볼 때 가장 흔히 하는 실수는 '내 데이터의 구조(시트 모양)를 말해주지 않는 것'이다. AI는 눈이 없다. 우리의 엑셀 화면을 보고 있지 않다. 따라서 "A열에는 상호명이 있고, B열에는 날짜가 있고, C열에는 매출액이 있어"처럼 데이터가 몇 번째 열과 행에 어떤 형태로 들어있는지 명확하게 서술해 주어야 한다. 이 구조를 생략하면 AI는 가상의 열(A1, B1 등)을 기준으로 수식을 짜주기 때문에, 복사해서 내 시트에 붙여넣었을 때 작동하지 않는 것이다.
두 번째 실수는 '원하는 결과의 조건(로직)을 모호하게 표현하는 것'이다. "지난달 매출 중에서 좀 높은 것만 골라서 더해줘"라는 식의 표현은 AI가 인지할 수 없다. "B열의 날짜가 2026년 5월 1일부터 2026년 5월 31일 사이이면서, C열의 매출액이 1,000,000원 이상인 데이터의 합계"처럼 조건의 기준과 수치를 명확하게 쪼개서 말해줘야 착오 없는 수식이 출력된다.
AI에게 엑셀 수식을 요청하는 3단계 가이드 라인
오류 없이 내 엑셀 시트에 바로 적용 가능한 수식을 얻으려면 질문할 때 다음 3가지 요소를 순서대로 적어주는 것이 좋다.
내 데이터 시트의 구조 시각화(텍스트로 표현) 거창하게 표를 만들 필요는 없다. 행과 열의 위치를 간단히 적어주는 것만으로도 충분하다.
A열: 직원 이름 (A2부터 시작)
B열: 소속 부서
C열: 월별 실적 (숫자 형태)
내가 달성하고자 하는 명확한 목표 설정 어떤 값을 찾아서 어디에 출력하고 싶은지 명확하게 지시한다.
목표: '마케팅부' 소속 직원들의 '월별 실적' 합계를 구해서 E2 셀에 넣고 싶음.
사용하는 엑셀 프로그램의 버전 명시 이 부분이 의외로 중요하다. 구글 스프레드시트인지, 마이크로소프트 오피스 365 버전인지, 혹은 구버전 엑셀인지에 따라 쓸 수 있는 함수가 완전히 다르다. 최신 함수인
XLOOKUP이나FILTER는 구버전 엑셀에서는 작동하지 않기 때문에, 내가 쓰는 버전을 미리 알려주면 AI가 그 버전에 맞는 함수로 필터링해서 알려준다.
실전 적용: 복잡한 다중 조건 수식을 받아내는 프롬프트 예시
실무에서 자주 쓰이는 '인덱스·매치(INDEX/MATCH)'나 '다중 조건 서미프(SUMIFS)' 수식이 필요할 때 내가 실제로 사용하는 프롬프트 구조다.
[실전 엑셀 프롬프트 예시] "너는 15년 경력의 대기업 데이터 분석가이자 엑셀 마스터야. 내가 직무 데이터 정리를 하다가 수식에서 막혀서 질문해. 내가 사용하는 프로그램은 오피스 365 한글 버전이야.
내 엑셀 시트 구조는 다음과 같아.
'매출현황' 시트
B열: 제품 코드 (B3:B500)
C열: 판매 지역 (C3:C500)
D열: 판매 수량 (D3:D500)
내가 원하는 결과: '판매 지역(C열)'이 '서울'이면서, '제품 코드(B열)'가 'A100'인 데이터들의 '판매 수량(D열)' 총합계를 구하고 싶어.
이 조건에 맞는 엑셀 함수 수식을 짜줘. 엑셀에 그대로 복사해서 붙여넣을 수 있게 수식만 깔끔하게 먼저 보여주고, 그 아래에 각 인수가 의미하는 바를 초보자도 이해할 수 있게 짧게 설명해줘."
이렇게 질문하면 AI는 오피스 365 버전에 최적화된 =SUMIFS(D3:D500, C3:C500, "서울", B3:B500, "A100") 라는 정확한 수식을 제공한다. 범위까지 내 요청에 맞춤형으로 지정되어 있으므로, 그대로 복사해서 엔터만 누르면 상황이 종료된다.
만약 수식을 적용했는데도 오류가 난다면, 당황하지 말고 오류 메시지명(예: #VALUE!)을 그대로 복사해서 AI에게 "방금 준 수식을 넣었는데 #VALUE! 오류가 발생했어. 원인이 뭘까?"라고 꼬리 질문을 던지면 된다. 그러면 AI가 대개 "범위의 크기가 서로 다르거나, 특정 셀에 텍스트가 섞여 있는지 확인해 보세요"라며 귀신같이 해결책을 짚어준다. 이제 혼자 수식 붙잡고 끙끙 앓지 말고, 챗GPT를 전담 엑셀 튜터로 곁에 두어 보길 바란다.
📌 6편 핵심 요약
챗GPT에게 엑셀 수식을 물어볼 때는 내 데이터가 위치한 행과 열의 구조를 텍스트로 명확히 알려주어야 오류가 없다.
구글 스프레드시트, 오피스 365 등 본인이 사용하는 프로그램의 버전을 명시해야 버전에 맞는 정확한 함수를 추천받을 수 있다.
수식 적용 후 오류가 발생하면 오류 코드를 대화창에 그대로 입력해 원인과 해결 방법을 역추적하는 꼬리 질문을 활용하는 것이 좋다.
🚀 다음 편 예고
다음 7편에서는 글로벌 업무나 해외 리서치를 할 때 필수적인 [외국어 이메일 및 문서 번역 시 어색한 표현 잡아내는 검수 요령]을 다룹니다. 번역기 특유의 딱딱한 문체를 자연스러운 비즈니스 현지어 표현으로 바꾸는 AI 활용법을 공개합니다.
💬 생각 공유하기
엑셀 작업을 할 때 여러분을 가장 자주 괴롭히는 마법의 오류 코드(예: #N/A, #REF!, #VALUE!)는 무엇인가요? 댓글로 공유해 주시면 해결 팁을 함께 나누어 보겠습니다!
댓글
댓글 쓰기